안녕하세요! 레티아 입니다.

대한민국 대표 문화상품권 발행업체 한국문화진흥이 운영하는 컬쳐랜드 모바일 앱을 알고 계신가요? 컬쳐랜드 앱에서는 문화상품권 충전 / 사용 / 선물하기가 가능하며, 모바일에서도 간편하게 문화상품권 사용이 가능합니다.

한국문화진흥은 모바일에서 문화상품권을 사용하기 위해 앱을 실행 후 상품권/영수증 번호를 손으로 일일이 입력해야하는 번거로운 이전의 방법에서 벗어나 편리한 사용자 인터페이스 제공을 위해 모바일에서 카메라로 문화상품권의 핀번호 또는 영수증의 핀번호를 촬영하면 자동으로 번호를 입력 받는 방법을 모색하였고, 자체적인 솔루션 검증을 통하여 OCR 솔루션 전문기업 레티아의 '레티아 모바일캡처 SDK'를 선정하여 어플리케이션에 탑재하였습니다.

문화상품권 충전하는 방법은 아래와 같이 이루어집니다.

컬쳐랜드 앱 설 치 후 로그인 > 상품권 바코드 숫자(16자리) 스캔 > 충전완료

1. 문화상품권 핀번호 스캔

<레티아 모바일캡쳐 SDK가 적용된 ‘컬쳐랜드’앱의 문화상품권 스캔 화면>

2. 영수증 핀번호 스캔

<레티아 모바일캡쳐 SDK가 적용된 ‘컬쳐랜드’앱의 영수증 스캔 화면>

사용자는 앱 실행 후 카메라를 통해 번호를 스캔 하기만 하면 되고, 번거롭게 입력하지 않아도 됩니다.

또한 상품권/영수증 인식은 카메라 프리뷰 화면에서 실시간으로 진행됩니다. ‘레티아 모바일캡처 SDK’는 문화상품권을 “촬영”하지 않고 카메라만 비추면 실시간으로 인식하는 라이브(LIVE) 인식 기능을 제공하기 때문에 촬영 후 인식 대기시간이 필요하지 않고, 인식 결과도 기존 촬영 방식 대비 훨씬 더 정확합니다.

레티아에서 자체 개발한 ‘레티아 모바일캡처 SDK’는 글로벌 OCR 마켓 점유율 및 성능 1위 ABBYY의 Mobile Capture 엔진 기반으로 하며, OCR 전문기업 레티아의 전문 기술 노하우가 결합되어 최고의 인식률을 제공합니다.

레티아 모바일캡처 SDK 바로가기

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OCR전문기업 레티아

OCR프로그램, PDF변환프로그램 리뷰를 포함하여 ABBYY의 OCR엔진, 모바일, 데이터캡처 솔루션, 서버형 솔루션, 명함인식 솔루션 등 다양한 정보를 제공합니다.

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안녕하세요.

레티아 입니다.

오늘은 파인리더15(ABBYY FineReader 15)로

PDF파일에 머리글 바닥글 추가하는 방법에 대해 알려드릴게요.

머리글과 바닥글은 페이지 상단이나 하단에 반복되는 내용으로

페이지 번호, 작성자 이름, 작성 날짜, 문서 색인에 사용되는 Bates 번호 등을 표시합니다.

많이 쓰이는 페이지 번호 표시하기를 해볼까요?

파인리더15 무료 시험판 다운받기는 여기 입니다!!

먼저 파인리더15를 실행해주세요.

PDF 문서 열기에서 PDF 파일을 열어주세요.

머리글과 바닥글 만들기를 클릭 하면 아래 창이 나옵니다.

저는 아래쪽에 1번부터 페이지 번호를 매겨보려고 합니다.

 

선택을 마친 후 저장 및 추가를 눌러주세요.

페이지 수 가 잘 표시되었지요~

스탬프 추가도 아래와 같이 쉽게 할 수 있습니다.

감사합니다!

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안녕하세요,

레티아 입니다.

ABBYY FineReader 15의 변화 중 하나는 OCR 인식률의 개선인데요,

ABBYY OCR 테크놀로지 최신 버전에 힘입어

FineReader 15가 한국어, 중국어, 일본어에 대해 더 정확한 문서 변환을 제공 합니다.

한국어 정확도 총 98%까지 향상
중국어 정확도 총 98%까지 향상
일본어 정확도 총 97%까지 향상

(ABBYY 내부 테스트에 근거)

이렇게 높은 인식률을 자랑하는 파인리더 15입니다!

한번 테스트를 해볼까요?

먼저 파인리더 15를 실행시킨 후 OCR 편집기에서 문서를 열어주세요.

OCR 편집기에 페이지 이미지를 추가할 때 자동으로 처리에 체크가 되어 있다면

파일을 열자마자 OCR 처리가 진행 됩니다.

이제 워드로 저장하여 결과물을 보겠습니다.

PDF원본파일

 

OCR인식 후 워드로 변환한 파일

위쪽이 원본 아래쪽이 OCR 인식 후 워드로 변환한 파일 입니다.

인식 결과 거의 오타없이 잘 나온 거 보이시나요

파인리더 15 OCR 한국어 정확도!! 자랑할만 하죠?

지금 바로 파인리더 15 시험판을 다운받아 보세요!

감사합니다!

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안녕하세요! 레티아 입니다.

저희 블로그에서 가장 많이 문의하시는 기능 중에 하나가 바로 PDF파일을 엑셀로 변환하는 방법인데요.

오늘은 그 기능에 대해 소개해드리려고 합니다.

ABBYY FineReader 15로

PDF 엑셀 변환하기

먼저 ABBYY FineReader 15 시험판을 다운로드 해주세요!

ABBYY FineReader 15 로드

OCR 편집기에서 열기로 파일을 열어주세요.

OCR 편집기에서 파일을 열면 인식된 텍스트도 파인리더 15에서 편집할 수 있고 워드, 엑셀, 파워포인트 등 다양한 포맷으로 저장할 수 있습니다!

OCR 편집기에서 PDF파일을 열어주세요.

왼쪽이 원본파일, 오른쪽이 인식된파일입니다. 오타없이 깔끔하게 인식이 잘 되었네요.

맨위의 저장 버튼을 누른 후 Microsoft Excel 통합 문서로 저장해주세요.

엑셀로 저장한 결과물입니다.

엑셀은 통 문서가 아닌 여러 개의 셀로 이루어진 문서라, 원본 문서랑 똑같이 유지하면서 변환하는 작업은 좀 어렵지만

오타없이 각 셀에 알맞게 들어간 것 보이시나요?

더이상 힘들게 타이핑쳐서 문서를 만들 필요가 없겠지요. 감사합니다!

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안녕하세요!

레티아 입니다.

오늘 소개해 드릴 파인리더 15의 기능은 PDF파일에서 그림 삽입 및 편집하기 입니다.

PDF 도구 모음에서 그림 버튼을 클릭해볼까요?

열린 대화 상자에서 그림 메뉴를 선택하고 다음을 클릭 하면 그림이 나타납니다.

이제 페이지에서 그림을 원하는 위치로 이동시키세요. 그림 이동, 회전, 삭제 및 크기 조정을 할 수 있습니다.

그림을 이동하면 페이지에 있는 다른 개체와 겹칠 수 있습니다. 겹친 그림을 맨 앞으로 가져오려면, 그림에서 마우스 오른쪽 클릭을 한 다음 앞으로 이미지 가져오기 를 눌러주세요.

참 쉽죠??

파인리더 15 시험판 다운로드는 이 곳에서 할 수 있습니다.

바로 테스트해보세요!!

↓↓↓↓↓↓↓↓

ABBYY FineReader 15 로드

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안녕하세요! 레티아 입니다.

오늘부터 파인리더 15를 사용하여 PDF 를 편집하는 여러가지 방법에 대해 소개해 드릴려고 합니다.

오늘은 그중에서 PDF 단락 내 편집 방법에 대하여 알려드릴게요.

먼저 무료로 제공되는 ABBYY 파인리더 15 시험판을 다운받아 볼까요?

리더15 로드

시험판 다운로드 후 설치가 완료되면, 파인리더 15를 실행 시켜주세요.

PDF 문서 열기로 PDF 문서를 열어봅니다.

PDF도구 에서 편집을 눌러주세요!

원하는 곳에 커서를 놓고 엔터를 치면 단락내에서 쉽게 문장 바꾸기가 가능 한 것을 확인 하실 수 있습니다.

이 기능은 파인리더14에는 없던 기능인데요, 파인리더 15에서는 가능합니다.

PDF 단락 내에서도 문장 바꾸기가 가능한 PDF 프로그램 보셨나요?

이번엔 텍스트 삭제를 해보겠습니다.

원하는 텍스트를 선택해서 삭제가 가능합니다.

텍스트 추가도 간단합니다.

커서를 놓고 직사각형 블록을 생성 후 텍스트를 입력 하면 됩니다.

텍스트를 추가하려는 곳에 커서를 놓고 적절한 텍스트를 입력하거나 클립보드에서 붙여 넣을 수도 있습니다.

굉장히 쉽지요!

서식변경 또한 가능합니다.

글꼴, 크기, 스타일, 줄간격, 색깔 등 서식 변경을 위해 텍스트를 선택하고

텍스트 창에 있는 도구를 사용해서 편집하시면 됩니다.

이상으로 파인리더 15의 다양한 PDF편집 기능 중

단락 내에서 편집 하기에 대한 간단 포스팅을 마치겠습니다.

읽어주셔서 감사합니다!

그럼, 다음 포스팅에서 또 인사드릴게요!

 

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오늘 포스팅에서 pdf jpg변환하는법부터, 반대로 jpg를 pdf로 변환하는 기능에 대해 알아보겠습니다.

사용할 프로그램 '파인리더14' 는 다양한 pdf편집, 변환 기능까지 full 로 제공되는 통합 프로그램입니다.

이 프로그램 하나면 모든 pdf 문서 작업을 손쉽게 처리할 수 있어요!

파인리더 30일 무료 시험판 다운로드하기

PDF를 JPG로 변환하기

PDF를 이미지파일로 만드는 법~ 아주 간단해요!

파인리더14 첫 화면에서 pdf문서열기를 클릭합니다.

이미지로 만들 PDF파일을 열어주세요~

페이지 선택 후 마우스 우클릭 "다음으로 저장" - "페이지 이미지" 누르면 끝!

pdf파일을 "이미지 파일"로 저장할 수 있어요~

(원하는 페이지만 선택해서 변환할 수도 있고, 모든 페이지를 다 선택해서 변환할 수도 있습니다^^)

위 방법으로 PDF를 JPG파일로 변환하는 것 뿐만 아니라,

PNG, TIF, BMP, PNG, DCX, PCX, JBIG 등 다양한 포맷의 이미지로 즉시 변환할 수 있습니다!

JPG를 PDF로 변환하는 법

이번에는 반대로 jpg파일을 pdf로 만들어 볼게요~

위 화면에서 <PDF로 변환> 을 누르고, PDF로 바꾸려는 이미지를 클릭하면 끝~~

jpg, png 등의 이미지파일을 PDF로 즉시 변환합니다. 정말 쉽죠~?

또한 파인리더14에서 이미지를 pdf로 만들면,

위 화면과 같이 텍스트를 "검색"할 수 있답니다~~

이미지 문자인식 기술이 탑재되어있기 때문이지요~

PDF파일을 오피스파일로 변환하기

파인리더 14는 다양한 PDF편집 & 변환 기능을 제공하는데요.

pdf → jpg 뿐만아니라

PDF → 워드, PDF → 엑셀

PDF → 파워포인트

로 변환도 지원합니다.

파인리더 14의 독자적인 기술로 문서구조를 그대로 유지하면서 변환해주는데요.

원본문서가 없어도 pdf를 바로 워드, 엑셀로 변환하고,

손쉽게 수정할 수 있습니다 ^^

이렇게

PDF파일을 워드로 바꿀 수 있어요~ 바로 편집 가능하다니 정말 편리하겠죠

ocr기술을 제공하기 때문에 드래그가 되지 않는 이미지 pdf파일도

워드,엑셀, 파워포인트로 변환할 수 있습니다.

"ocr 문자인식이란?"

광학적음영을 통해 이미지에서 텍스트를 판독하는 기술,

이미지문서를 전자텍스트로 변환할 수 있다.

파인리더 14는 세계최고의 ocr기술이 탑재되어 있어

가장 정확하고 빠르게 이미지에서 글자를 추출합니다.

뿐만 아니라 문서 구조 그대로 편집가능한 오피스 문서로 생성해줍니다.

파인리더 30일 무료 시험판 다운로드 하러가기

파인리더14 시험판은 설치후 30동안 사용하실 수 있습니다.

한번에 저장할 수 있는 페이지는 3페이지이며 최대 100페이지까지 변환하실 수 있습니다.


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요즘 OCR이라는 단어를 한번쯤은 들어보지 않으셨나요??

그만큼 OCR프로그램과 OCR서비스가 많이 대중화 되었습니다.

 

그렇다면 OCR이란 무엇일까요??

 

OCR 이란, Optical Character Recognition 줄임말로 광학 문자 인식 이란 뜻입니다. 

 

빛을 이용해 문자를 판독하는 장치로 종이에 인쇄되거나 손으로 쓴 문자, 기호, 마크 등에 빛을 비추어 그 반사 광선을 전기 신호로 바꾸어 컴퓨터에 입력하는 장치입니다. OCR은 보통 세금이나 공공요금 고지서나 영수증에 많이 사용된다고 합니다.

 

FineReader 14 는 이런 OCR을 이용해서 스캔한 종이 문서를 텍스트가 살아 있는 워드, 엑셀 등의 파일로 바꿔주고, 문자 복사가 안되는 PDF 파일 또한 편집 가능한 워드파일, 검색 가능한 PDF 파일로 바꿔주고, 직접찍은 사진의 글자도 텍스트로 변환이 가능합니다.

 

 

FineReader 14 는 이런 OCR을 이용한 프로그램중 99.8%의 세계 최고의 정확한 인식률을 가진 프로그램입니다. 

 

 

 

 

FineReader 14 의 인식률은 세계최고라고 할 수 있습니다. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

파인리더는 PDF 파일을 편집이 가능하고, Excel, Word, Ppt 파일등으로 저장이 가능합니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

뛰어난 OCR을 가진 FineReader 14 를 사용해서 성능확인을 해보세요~

 

 

 

 

 

 

 

ABBYY FineReader 시험판 다운로드 ↓

 

 

 

 

 

 


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FineReader 14를 사용하며서 특정 영역만 인식해서 저장 해야할때가 있지 않나요?


그럴때 사용하는 기능이 바로 '영역 템플릿' 기능입니다.

그렇다면 이 기능이 뭘까요?

영역 템플릿 이란 인식할 영역을 미리 지정하고, 지정한 부분만 인식할 수 있는 기능입니다.

그럼 영역 템플릿을 사용하는 방법에 대해서 알아봅시다.





우선 파인리더를 실행하신후 옵션으로 들어가 주세요. 


영역템플릿을 사용하기 위해서는 몇가지 설정이 있습니다.










이미지 처리로 들어가서 ocr 편집기에 페이지 이미지를 추가할 때 자동으로 처리 의 체크박스를 해제해주세요

 >> 영역을 지정해서 인식해야 되기 때문에 해제해야 됩니다.

그다음에 변환하실 파일을 열어주세요








다음에 영역 → 영역 그리기 → 표영역을 선택 해주세요.


인식할 부분이 표이면 표를 선택, 텍스트면 텍스트를 선택해주세요.







원하는 영역을 드래그 해서 선택해주세요.






영역 → 영역 템플릿 저장을 눌러서 저장해줍니다.







저장한 영역 템플릿을 불러와야합니다.


영역  영역 템플릿 로드 를 눌러서 저장한 영역 템플릿을 불러옵니다. 






불러오면 분석 중이 뜹니다. 다 될 때까지 기다려주세요~

똑같은 위치에 있는 표가 여러 장 있는 파일이라면 첫 번째 장만 영역 템플릿을 하면 나머지도 다 적용이 됩니다.
하지만 다른 문서가 여러 장 있는 파일이라면 하나씩 해야 됩니다.






다 되었으면 페이지 인식을 눌러서 확인을 해봅시다.



*** 그전에 인식하는 파일에 무슨 언어들이 있는지 보고 언어 선택도 해야합니다.

저는 한글이랑 영어가 있기 때문에 한국어와 영어를 선택했습니다.

기본 설정은 한국어 및 영어이지만 혹시나 다른 언어가 있다면 추가 선택을 해주시거나 바꿔주셔야 인식이

잘 됩니다!! 꼭 알아두세요~ 






저는 전체를 다 인식해 보았습니다. 아주 깔끔하게 잘 나왔죠?


변환이 잘 되었다면 저장을 해주세요.





저는 엑셀로 저장을 해봤습니다.






아주 깔끔하게 잘 나왔네요~


ABBYY FineReader 14 를 이용해서 업무를 진행한다면 굉장히 편리 하겠죠??



ABBYY FineReader 14 는 30일 무료 시험판 다운로드를 할 수 있습니다. 




ABBYY FineReader 14 시험판 다운로드 하기 ↓↓↓













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원본 파일 없이 종이 문서만 가지고 있을때 수정을 해야한다면 보통 타이핑을 하시곤 하죠..


하지만 이미지를 텍스트로 읽어내는 프로그램을 사용한다면 타이핑없이 해결이 가능하겠죠 ? 


그렇다면 OCR 이란 무엇일까요 ??


ocr이란 , 광학문자인식 의 약자로, 광학적인 음영을 통해 이미지에서 '텍스트' 패턴을 판독하고 추출하는 기능입니다.

쉽게 말해서, 배경과 텍스트를 분리하여 인식해 '글자'로 판단되는 영역을 텍스트 형태로 변환해주는 기능이라고 보시면 됩니다.



 ABBYY FineReader 14를 이용하면 이미지를 텍스트로 읽어내는 OCR 프로그램을 사용하여 한 번의 클릭으로, 


이미지 파일을 텍스트 편집이 가능한 오피스 파일로 바꿔줍니다.

정말 간편하고 신기하지 않나요??


그럼 ABBYY FineReader 14는 무엇일까요 ?



OCR 이미지 문자인식 프로그램. 세계적인 ABBYY 브랜드. 한글을 가장 잘 읽는 OCR 프로그램입니다. 

이미지를 워드, 엑셀, 파워포인트 등 다양한 문서파일로 만들어줍니다. 

텍스트만 쭉 읽어내는 게 아니라, 문서 구조(글꼴 크기, 띄어쓰기, 다단, 머리말, 꼬리말 등등)를 그대로 변환해주니 

업무가 한결 수월해질 거예요! 






아래는 실제로 변환해본 결과 입니다.


일본어로 되어있는 종이 문서를 워드로 변환해 보았습니다.



 






표가 있는 문서를 엑셀로 변환해 보았습니다. 






아주 깔끔하게 변환이 잘되지 않았나요?

ABBYY FineReader 14하나면 편리하게 일하실수 있습니다. 








OCR 프로그램의 끝판왕! 
가장 높은 OCR 인식률, 다양한 기능을 모두 제공하는 파인리더 14
무료 시험판으로 지금 바로 만나보세요 :) 







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아래 주소 ↓ 레티아샵 에서 구매 가능하십니다.





http://shop.retia.co.kr/goods/main.asp






















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