[ABBYY OCR SDK] OCR 개발툴킷 기능에 대해 알아보자 2탄- 멀티코어 프로세싱

ABBYY OCR SDK 샘플 프로젝트 2탄 - 멀티코어 프로세싱 

최고의 성능을 자랑하는 OCR 전문 개발엔진

 'ABBYY FineReader Engine 11' 의 기능에 대해 알아보겠습니다. 

1탄에서는 프로세싱 프로파일을 알아보았는데요 1탄 바로가기 

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ABBYY FineReader Engine 11은 

세계최고의 글로벌 OCR 밴더 ABBYY사의 

OCR 소프트웨어 개발 툴킷입니다. 

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ABBYY FineReader Engine 11은 

설치 후 즉시 동작을 확인할 수 있는 

다양한 샘플 프로젝트를 제공하고 있는데요~ 

이번 글에서는 여러개의 샘플프로젝트 중 2탄 

<멀티코어 프로세싱>을 소개합니다. ^^ 

 

이 샘플은 싱글 프로세스로 문서를 인식할때와 비교해서 여러개의 인식 프로세스로

멀티 페이지 문서를 인식할때 얼마나 속도가 빨라지는지 보여줍니다. 

인식을 위해서는 FineReader Document 객체의 메소드를 사용하게 됩니다. 

 이때 

- 이미지 파일들은 특정 위치로부터 FineReader  Document 객체에 하나씩 차례로 추가됩니다.

- 모든 이미지가 추가되었을때 병렬 인식이 시작됩니다.

- 모든 페이지가 인식된 다음, 문서 전체의 결과에 접근이 가능하게 됩니다. 

스크린샷에서 보시는 것처럼 싱글프로세스 처리 시 보다 

멀티프로세싱 인식을 수행할 때 속도가 빠른 것을 알 수 있습니다.  

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* 참고사항 

Core2 Duo T9800, 2,9 GHz, Windows 7, 4 GB RAM 32bit이 탑재된 PC에서 동작하였습니다. 

샘플이미지는 ABBYY FineReader 엔진 설치 시 저장되는 이미지를 사용하였습니다. 

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좀 더 자세하게 설명해드릴게요~ 

샘플은 특정 폴더로부터 문서를 처리하고 

필요한 경우 PDF 포맷으로 결과를 저장합니다. 

또, 싱글 쓰레드로 처리 할 때와 병렬 쓰레드 사용시의 속도를 비교하며, 

결과는 다이어그램으로 보여줍니다. 

동작 방식은 다음과 같습니다. 

1. 인식 이미지들이 있는 폴더를 선택합니다.  

2. 처리할 문서의 인식 언어를 설정합니다.

3. 테스트에 사용할 CPU 코어 수를 설정합니다. 기본 설정은 가능한 최대 수의 코어 와 같습니다. 

코어 하나에 대한 테스트는 자동으로 기록됩니다.

4. 텍스트로 저장할 지 설정합니다. 

결과를 저장하면 처리에 필요한 모든 과정(Analysis, Recognition, Synthesis, Export)에 걸리는 시간이 모두 측정됩니다. 

결과를 저장하지 않으면 Analysis와Recognition 시간만 측정이 됩니다. 

5. “Start”를 클릭해서 샘플을 동작시킵니다.

아직 잘 모르시겠다면 데모 동영상으로 확인하실 수 있습니다. 

 

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본 SDK 제품의 소개자료가 필요하시거나, 시험판을 원하실 경우

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