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안녕하세요, OCR 광학문자인식 솔루션 리더 (주)레티아입니다.

2016년, 비대면 금융거래, 비대면 계좌개설의 시장이 새롭게 열리면서 신분증 정보 DB화, 신분증 인식에 대한 관심도도 높아졌는데요.

OCR 전문기업 레티아에서 자체 개발한 신분증인식 솔루션을 소개합니다. 이미지의 텍스트를 인식하는 광학문자인식(OCR) 기술로 촬영한 신분증의 주요정보를 인식할 수 있습니다. 

레티아 모바일 신분증인식 SDK

주민등록증, 운전면허증, 여권 등 한국에서 사용하는 대표 3종 신분증을 높은 인식률로 인식 가능, 

개발자가 편리하게 신분증 인식 기능을 기존 모바일앱에 연동할 수 있습니다. 

(레티아 모바일 신분증인식 SDK 비대면 계좌개설 적용 예) 

<레티아 모바일 신분증인식 SDK> 는 신분증 제출이 필수인 모든 모바일 어플리케이션, 

또는 이름/주민등록번호 등 개인정보 입력이 필요한 모든 어플리케이션에 손쉽게 적용할 수 있습니다. 

또한 촬영한 신분증 사진을 인식하는 것도 가능하지만, 

카메라 촬영화면(셔터를 누르지 않고 대기 화면) 에서 인식도 가능합니다. 신분증 위에 스마트폰 카메라를 올려두면 자동으로 신분증의 텍스트를 추출하는 실시간 라이브 인식 기능을 지원합니다. 

레티아 모바일 신분증인식 SDK 인식 예

여권과 주민등록증, 운전먼허증 모두 인식 가능합니다. 

예를 들어 주민등록증의 경우 카메라로 촬영만 하면 자동으로 이름,주민등록번호,발행일자 등을 DB로 추출할 수 있습니다. 

SDK 시험판 신청 및 보다 자세한 정보는 레티아 홈페이지를 방문해주세요. 

누구보다 빠르게 남들과는 다르게 귀사의 어플리케이션에 지금 바로 자동 신분증인식 기능을 적용해보세요~ 감사합니다. 

<레티아 모바일 신분증 인식 SDK > 바로가기 

OCR이란? 

쉽고 단순한 OCR 프로그램 사용법 + 실생활에서도 유용한 OCR 활용팁을 소개합니다. 

스마트폰 카메라로 촬영한 사진입니다. 

대표적인 OCR 프로그램 ABBYY FineReader 프로그램을 실행 후, 위에서 찍은 사진이미지를 불러왔습니다. 

이미지를 불러옴과 동시에 문자인식(OCR)을 실행합니다. (옵션에서 설정 해제도 가능합니다.) 

인식 시간은 약 3초정도 걸렸습니다. 

촬영한 사진과 동일하게 줄바꿈도 되어 있고, 인식도 잘 되었네요. 

(왼쪽 화면에는 원본 사진이, 오른쪽 화면에는 인식된 텍스트 창이 뜹니다.)

초록색 네모칸을 보시는 것과 같이 '텍스트' 영역만 자동으로 판단해서

 띄어쓰기까지 동일하게 문자인식을 합니다.

이렇게 문자인식된 결과는 클릭 한번으로 Microsoft word, excel, PDF파일 등으로 저장할 수 있습니다. 

이번엔 이 종이문서를 문서화 해볼텐데요 

한 장 정도면 어떻게든 타이핑 하겠는데, 이런 문서가 몇십장 (또는 몇백장) 된다면 정말 힘들겠죠. 

이 때가 바로 OCR 프로그램을 사용할 타이밍! 

마찬가지로 ABBYY FineReader (파인리더) 를 실행합니다. 

왼쪽화면이 스캔한 이미지이고, 오른쪽 화면이 텍스트로 변환된 결과물입니다. 

그냥 보기에도 똑같은데요 ㅎㅎ 

문서 형식 그대로, 가장 유사한 폰트로 변환해주며 표도 변환 가능합니다.

(센스있게 표 색깔까지 동일하게 변환되었네요!) 

텍스트로 변환된 결과를 확대해봤습니다! 

ABBYY 파인리더 아주 똑똑하죠? 

스캔 후 문서를 인식하는 시간은 3~5초 정도 걸렸습니다. (PC 사양마다 다를 수 있음) 

오타는 제일 상단 머릿글이 있었구요 (텍스트가 아닌 그림으로 인식되었음)

그 외는 오타 없이 깔끔하게 인식이 잘 되었네요. 

문서의 해상도, 구조에 따라 인식률(오타율)이 있을 수 있지만, 

ABBYY 파인리더는 정말 높은 인식률을 자랑합니다! 

시험판으로 가지고 계신 문서를 먼저 테스트해보실 수 있습니다. 

양면으로 스캔된 이미지도 자동으로 분할하고, 인식할 수 있는데요~ 

양면  스캔 이미지를 자동으로 2페이지로 변환하고, 

기울어진 이미지도 마치 처음부터 똑바르게 스캔된 것 처럼 

자동으로 보정되었습니다! 

(전) 기울게 스캔된 이미지 

(후) ABBYY FineReader (파인리더) 자동 보정 이미지 

페이지 방향을 자동으로 검색해서 거꾸로 스캔되어도, 이미지가 반대로 되어 있어도 자동으로 인식하고 변환할 수 있습니다.

책과 같이 양면으로 인쇄되어있는 경우 '맞붙은 페이지 분할' 기능으로 자동으로 2페이지로 나뉘어 인식할 수 있습니다. 

기본적은 FineReader 프로그램의 특징을 알아봤습니다.

지금 알아본 기능 외에도 다양하고 편리한 기능들이 많이 있는데요~ 

 자세한 내용은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다. 

제품 기능 소개 및 시험판 바로가기 

ABBYY 개발자 인터뷰 3탄

ABBYY PDF Transformer+ 

Who's at Fault When a PDF Problem Pops UP?        

by llia lsaev

ABBYY Testing Engineer

"제가 자신있게 말할 수 있는 건, ABBYY팀은 사용자 중심적인 소프트웨어를 위해 힘쓰고 있다는 사실입니다"

PDF파일의 문제가 있는 경우 PDF 솔루션의 사용자들은 PDF 소프트웨어의 잘못이라고 거의 자동으로 생각하게 됩니다. 

반대로 개발자들은 보통 PDF파일이 잘못된 것이라고 생각합니다.그럼 테스터에게 같은 질문을 하면 어떻게 답변할까요? 

아마 '파일? 혹은 소프트웨어? 50대 50' 이라고 말할겁니다. 

왜 50 대 50 이라고 답변할까요? 

저와 같이 PDF솔루션을 반복적으로 테스트하는 테스터들은 PDF포맷이 정말 복잡해서 PDF 파일 자체가 잘못될 확률이 크다는 점을 알게됩니다. 그러나 반면 버그의 가능성도 있고, 사용자의 사용 오류에 의한 문제일수도 있다는 것도 알 수 있습니다. 소프트웨어로 PDF파일을 생성할 때 부터 잘못 만들어졌을 수도 있고,혹은 PDF파일의 복잡성 때문에 사용자가 작업을 준비할때 잘못된 셋팅을 선택할 가능성도 있습니다. 

예를 들어, 오른쪽에서 왼쪽으로 써 나가는 아랍어와 같은 언어를 선택하고 이것을 다시 왼쪽에서 오른쪽으로 가도록 재설정하는 것을 잊어버리게 되면 PDF 파일은 잘못 만들어질 수 있습니다. 이 모든 것들은 PDF 파일에 이상이 없더라도 파일을 받은 사람이 파일을 열고 작업할 때 문제가 발생할 수 있다는 것을 의미합니다.

이런 상황에서 사용자는 위와 같이 확인할 수 가 있습니다. 

Adobe Acrobat Pro로 문제가 되는 PDF파일을 열고 텍스트를 복사하여 워드나, 메모장에 붙여넣기를 해보면 텍스트가 네모 박스 또는 이상한 모양의 글자처럼 보여질 경우 이것은 소프트웨어의 잘못이 아니고 PDF 텍스트 레이어가 손상된 것입니다. 

이런 점을 염두에 두었을 때, 저는 ABBYY팀은 정말 사용자 중심적인 소프트웨어 개발에 힘쓰고 있다고 자랑스럽게 말할 수 있습니다. 

ABBYY PDF Transformer+는 PDF 파일의 텍스트레이어가 손상된 경우에도 다시 정확하게 텍스트를 추출할 수 있습니다. 

저희는 이런 기술 발전에 힘쓰고 있습니다. 

ABBYY 개발자 인터뷰는 계속됩니다 

기대해주세요 ^^ 

- 레티아 드림

What is ABBYY PDF Transformer+ ?

 시험판 다운로드 및 사용 리뷰 보러가기 

ABBYY OCR SDK 샘플 프로젝트 3탄 - PDF Export 프로파일 

글로벌 점유율 및 성능 1위 OCR 전문 벤더 ABBYY 의 OCR 엔진 'ABBYY FineReader Engine 11' 본격탐구! 샘플프로젝트 시리즈 3탄입니다. 

OCR 엔진하면 어렵게 생각하시는 개발자님들이 많으실텐데요. ABBYY의 OCR 엔진은 설치 후 즉시 동작을 확인할 수 있는 쉽고 간단한 샘플프로젝트를 다양하게 제공하고 있습니다. 이 샘플프로젝트를 통해서 개발자분들께서  OCR엔진(ABBYY FineReader Engine)에 대해 좀 더 쉽게 이해하실 수 있습니다. ^^

레티아에서 알려드는 샘플 프로젝트 놓치지 마세요~ 

지난 포스팅 

1탄 - 프로세싱 프로파일 바로가기

2탄 - 멀티코어 프로세싱 바로가기

3탄 포스팅은 바로 <PDF Export 프로파일>입니다.

이 샘플프로젝트는 OCR 엔진으로 인식 후, PDF 포맷으로 저장할 때 

PDF Export 프로파일을 사용하면 어떤 장점이 있는지 보여줍니다. 

이 샘플은 특정 폴더의 이미지들을 처리한 뒤 

그 결과를 일부 파라미터가 최적화된 PDF포맷으로 저장합니다. 

(예 : 품질이 가장 좋은 파일, 가장 빠른 속도로 생성된 파일, 

파일 사이즈가 가장 작은 파일 및 모든 파라미터가 균형이 잡혔을 때 생성되는 파일 등) 

각 파일의 사이즈와 각각의 처리 속도를 비교하고, 비교 결과는 다이어그램으로 표시됩니다. 

동작하는 방식은 크게 아래의 단계로 나눠집니다. 

1. 인식할 이미지 폴더를 선택합니다.

2. 인식할 이미지의 인식언어를 선택합니다. 

3. PDF 포맷 저장의 파라미터 설정합니다. 

- Text export mode  :

 페이지 이미지 위에 텍스트, 

페이지 이미지 밑에 텍스트,

 이미지만 저장, 텍스트만 저장 등을 선택할 수 있습니다. 

- Colority : 

원본 이미지의 색상을 유지 또는 그레이로 저장 선택할 수 있습니다. 

- 그림 해상도 : 

원하는 해상도를 설정할 수 있습니다. 

-  압축 여부 : 

ABBYY OCR 엔진이 지원하는 고품질 MRC 압축 사용 여부를 선택할 수 있습니다. 

- PDF/A 준수 :

 PDF, PDF/A-1a, PDF/A-1b 포맷을 지원합니다. 

5. 이제 Start 버튼을 눌러 작업을 실행합니다. 

5. <파일생성시간 비교 다이어그램> 아래 각각의 저장 시나리오와 결과 밑의 

'open file' 을 눌러 결과파일을 볼 수 있습니다. 

↑유튜브 동영상 바로가기 : https://youtu.be/Ke1QhbB3-JY

좀 더 자세하게 보고싶으시다면, 데모 동영상으로 확인해보세요 ^^ 

A comprehensive OCR SDK for software developers.

More value for your software solution!!! 

시험판 신청 및 제품 소개 바로가기 

ABBYY 개발자 인터뷰 2탄

ABBYY PDF Transformer+ 

Change For The Better        

by Ivan Korneev, 

ABBYY Development Manger 

"더 나은것을 위한 변화"

새로운 제품의 디자인에 참여하는 것은 마치 진행중인 '전후' 스토리와 같다고 생각합니다. 인생의 다른 많은 일들처럼 초기 목적과 계획은 변화하거나 증가합니다. 최종 결과물이 반드시 원래 의도한 기능과 일치하지 않는다고 표현할 수 있겠네요. 

예를 들어, ABBYY PDF Transformer+ 는 원래 디지털 서명 추가 기능을 제공하지 않았습니다.

그러나 지금 디지털 서명(전자 서명) 기능은 ABBYY PDF Transformer+가 제공하는 주요 기능 중 하나가 되었죠. 

(레티아 추가설명: ABBYY PDF Transformer+의 디지털 서명기능은 PDF문서에 디지털 방식으로 서명하고, 디지털 서명의 유효성을 검사할 수 있습니다. 서명을 위해선 디지털 인증서가 필요하기 때문에 종이문서에 수기로 작성된 서명과 마찬가지로 문서에 서명한 사람의 신원을 보증하는 목적, 서명된 문서가 변조되지 않았음을 확인하는 목적으로도 이용할 수 있습니다)

(↑ ABBYY Precise Scan 기술) 

또 다른 계획되지 않았던 기능은 무엇인지 궁금하시나요? 바로 우리가 'Precise Scan' 이라고 부르는 기능입니다. 이 기능도 상품 개발의 매우 늦은 단계에서 추가된 기능입니다.

이 기술은 스캔한 이미지로 만들어진 PDF파일이 깨끗하게 보이도록 도와주며 OCR에 더 적합하게 만들어줍니다. 좀 더 간단히 말하자면 이미지를 벡터화해서 확대하고 가장자리를 부드럽게 처리하고 노이즈를 제거하는 기능입니다. 그 후 이미지를 원래 크기로 변경해서 더 또렷하고 깨끗하게 보이도록 만들어줍니다. 

단언컨대 정말 대단한 기능이죠? 

'ABBYY Precise Scan' 기능은 유튜브 동영상으로 생생하게 확인하실 수 있습니다.  

바로가기 https://youtu.be/wqJigsDGVvM

ABBYY 개발자 인터뷰는 계속됩니다 

기대해주세요 ^^ 

- 레티아 드림 

What is ABBYY PDF Transformer+ ?

 시험판 다운로드 및 사용 리뷰 보러가기 

ABBYY OCR SDK 샘플프로젝트 1탄 - 프로세싱 프로파일 

최고의 OCR프로그램 'ABBYY FineReader' 에 대해 아시는 분들 많으실거에요~ 

그렇다면 'ABBYY FineReader Engine' 이란 무엇일까요? 

ABBYY FineReader Engine 은 API 형태로 제공되며 

FineReader 패키지 프로그램에 모든 기능을 API를 통해 접근 할 수 있는

 소프트웨어개발툴킷입니다. 

ABBYY FineReader Engine은 지원하는 기능이 굉장히 다양하고 내용도 많아

 사용하기 어렵다고 생각하시는 개발자님들이 꽤 있으실것 같은데요! 

사실 전혀 그렇지 않습니다. ㅎㅎ 

엔진을 설치하면 즉시 동작을 확인할 수 있는 여러가지 샘플 프로젝트를 포함하고 있습니다. 

오늘은 샘플 프로젝트중 첫번째로 ' 프로세싱 프로파일 ' 기능에 대해 알아보겠습니다. 

ABBYY FineReader Engine은 미리 지정된 프로세싱 프로파일로 

사용 목적에 따라 쉽게 엔진 설정을 할 수 있습니다. 

인식 작업 전에 인식 시나리오에 적합한 프로파일을 선택하기만 하면 

FineReader Engine이 자동으로 최적의 상태로 설정 됩니다.

샘플을 실행하면 다음 결과를 볼 수 있습니다.

ABBYY FineReader Engine 11 샘플 프로젝트 

Document Conversion Profiles: 

 Accuracy vs. Speed

문서 변환 프로파일 

정확도 VS 속도 

ABBYY FineReader Engine 11 샘플 프로젝트 

Text Extraction (Speed) vs Book Archiving (Speed)

텍스트 추출 (속도) vs 저장 (속도) 

(참고 : * Quad i7-3720QM, 2,6 GHz, Windows 7, 16 GB RAM, 64 bi이 탑재된 PC에서 동작하였습니다. 

샘플 이미지는 엔진 설치 시 저장되는 이미지 사용하였습니다) 

좀 더 자세하게 설명 드릴게요!! 

이 샘플에서는 특정 폴더의 이미지 샘플을 두 가지의 서로 다른

 Processing Profile을 사용하여 처리 할 때의 차이를 보여주는데요~ 

각 프로파일이 적용 되었을 때 속도의 차이와 인식 Element 수의 차이를 보여 줍니다. 

테스트 한 결과는 도표와 테이블로 표시가 됩니다. 

샘플을 동작 시키는 방법에 대해 알아볼까요?   

1. 처리할 이미지가 저장된 폴더를 선택합니다. 

2. 처리할 문서의 인식 언어를 선택합니다. .

3. 비교할 프로세싱 프로파일 두 가지를 지정합니다.  

4. Go 버튼을 클릭합니다. 

5. 세팅을 변경하고 “Recalculate”을 클릭하면 새로운 통계를 얻게 됩니다. 

아직 잘 모르시겠다면 데모 동영상으로 확인하실 수 있습니다. 

레티아 유튜브 동영상 바로가기 

본 SDK 제품의 소개자료가 필요하시거나, 시험판을 원하실 경우

레티아 홈페이지의 SDK 제품 소개 페이지를 방문해주세요! 

바로가기 

ABBYY란?

ABBYY는 1989년 설립되었으며, 러시아 모스크바에 본사를 둔 IT 기업이자 OCR 관련 글로벌마켓 점유율 & 성능 1위를 자랑하는 세계적인 브랜드입니다. ABBYY 그룹은 혁신적인 언어 및 인공지능 기반의 기술로 수많은 정보를 지식으로 변환하는 솔루션과 서비스를 개발,공급하고 있습니다. 

▲ 모스크바에 위치한 ABBYY 본사

ABBYY그룹은 북미/서유럽/동유럽/러시아에 본부(Headquarters)를 두고 있는 글로벌 기업입니다.독일, 영국, 미국, 캐나다,프랑스,스페인,아랍에미리트,우크라이나, 사이프러스,호주, 일본,대만에 16개 국가에 지사를 두고 있습니다. 연구 및 개발 프로젝트의 대부분은 모스크바에서 실시하고 있다고 합니다.  

▲ ABBYY Eastern Euopean HQ in Kiev 

▲ ABBYY North American HQ in Milpitas, CA

또한 미국, 러시아, 호주 등의 정부에서 ABBYY그룹의 제품을 사용하고 있으며 캐논, EMC/Captiva, MS, HP,삼성전자등에서 ABBYY의 기술 라이선스를 사용하고 있습니다. 또 세계 최고의 장비업체 엡손, 후지쯔,후지제록스,도시바등에 기술이 탑재되어 전 세계에 제공되고 있습니다. 선도적인 모바일 제조업체 노키아, 삼성, LG, HTC, 팬택, Voxtel 도 ABBYY의 기술을 사용합니다. 

▲ ABBYY FlexiCapture (플렉시캡처) 솔루션 인포그래픽 

ABBYY의 데이터 캡처 솔루션의 역사를 설명합니다. 

전 세계 150여개의 국가에서 ABBYY의 제품을 사용하며, 수천 개의 기업에서 ABBYY 기술을 사용하여 연간 93억 페이지 이상의 문서와 폼 서식을 처리합니다. 또한 ABBYY 제품은 세계 각종 IT 매거진으로부터 제품의 혁신성, 정확성, 용이성 등을 인정받아 240개 이상의 수상 경력을 자랑합니다. 

레티아 소개 

레티아는 Recognition Technologies and Innovation Ace의 약자로 혈관/신경네트워크를 의미하는 Rate의 복수형이기도 합니다.

문자인식 및 이미지 정보화 기술 시장의 핵심 역할을 하고자 하는 의미를 담고 있습니다. 

레티아는 ABBYY의 OCR, ICR, 데이터 캡처 기술 제품을 국내에 독점 공급하는 Country Partner 입니다. 레티아는 자사만의 기술사업 역량을 인정받아 ABBYY사의 국내 지사 역할을 수행하고 있으며, 혁신적인 최적의 OCR 솔루션을 국내의 많은 기업 및 기관에 제시해드리고 있습니다. 

감사합니다. 

ABBYY PDF Transformer+ 

마스킹/교정 기능 사용 

민감한 개인정보를 한번에 완벽하게 제거 

ABBYY PDF Transformer+는 PDF문서 작업에 쓰이는 필수적인 기능을 모두 제공하는 PDF 전문 소프트웨어입니다. (가성비 좋은 소프트웨어로 유명하죠 ^^) PDF트랜스포머가 제공하는 수많은 유용한 기능 중 교정(Redact) 기능에 대해 알아보겠습니다. 

주민등록번호나 계좌번호, 비밀번호, 기타 노출되면 안되는 중요한 데이터를 포함하는 PDF 문서를 작업하신 적 종종 있으시죠? 개인정보 보호의 필요성이 높아지면서 이런 민감한 정보가 들어있는 문서를 작업하거나, 공유할 때 각별한 주의를 기울여야 하는데요.   

여러분은 개인정보 마스킹 어떻게 처리하시나요? ABBYY PDF Transformer+ 는 특정 정보를 손쉽게 제거할 수 있는 편리한 기능을 제공합니다. 간단하게 마우스 클릭 한번으로 쉽게 마스킹 처리가 가능합니다.  

PDF문서 속 민감한 개인정보 마스킹 

ABBYY PDF Transformer 실행 후 위와 같이 <편집x> 아이콘을 누르면 교정 모드를 사용할 수 있습니다. 

이렇게 마우스 옆에 <페인트> 모양이 생기는데요~ 

개인정보 등 지우고 싶은 데이터를 마우스로 드래그로 가릴 수 있습니다.  단순히 검은색으로 색칠만 되는게 아니라 텍스트 레이어도 제거되기 때문에 검색/복사가 불가능합니다. 즉 PDF 문서에서 해당 데이터 자체가 완전히 제거됩니다. PDF 문서에 주민등록번호가 기재되어 있다거나, 기타 비밀번호 등 민감한 정보가 포함된 경우에 아주 유용하겠죠? 

만약 제거할 정보가 많다면? 

동일한 데이터를 한번에 모두 제거할 수 있습니다.  

왼쪽 검색 및 편집 창에서 지우고자 하는 데이터를 검색합니다. (68개의 데이터가 검색되었네요) 

<교정 적용>을 눌러주세요. 

교정이 완료되었습니다. 

똑같은 단어를 검색해보니 <검색어와 일치하는 항목을 찾지 못함> 이라는 문구가 보입니다. 

68개의 데이터를 한번에 모두 제거 하였습니다. 

개인정보 보호 및 기타 민감한 정보 문서보안

PDF트랜스포머의 <숨겨진 데이터 제거> 기능의 설정 창입니다. 숨겨진 텍스트와 개체를 모두 제거 하고 문서를 이미지 전용 PDF로 저장하거나, 북마크, 첨부파일 등을 제거할 수 있습니다. 

ABBYY PDF 트랜스포머로 PDF 파일 속 중요하거나 민감한 정보를 얼마든지 아주 안전하게 제거할 수 있습니다. 

ABBYY PDF 트랜스포머는 30일동안 시험판으로 무료로 사용하실 수 있으며, 더 다양한 기능이 궁금하신 분들은 아래 레티아 홈페이지를 방문해주세요 

레티아 홈페이지 ABBYY PDF Transformer+ 바로가기 

감사합니다.